Web Scraper können schwerwiegende Auswirkungen auf gezielte Unternehmen haben

Die Webpräsenz eines Unternehmens ist das öffentliche Gesicht des Unternehmens und der Hauptkontaktpunkt zwischen ihm und seinen Kunden. Eine Website, die nur langsam geladen wird, nicht benutzerfreundlich ist oder nicht über die erforderlichen Informationen verfügt, kann zu Umsatz- und Kundenverlusten führen.

Viele Unternehmen berücksichtigen die Auswirkungen nicht gepatchter Schwachstellen in Webanwendungen auf ihre Sicherheit und Rentabilität. Die potenziellen Kosten für das Scraping von Bahnen können jedoch ebenfalls erheblich sein. Schutz von Webanwendungen mit a Webanwendungs-Firewall (WAF), das in der Lage ist, böswillige Web-Scraper zu identifizieren und zu blockieren, ist für den Schutz des Geschäftsergebnisses von entscheidender Bedeutung.

Was ist Web Scraping?

Der Einsatz von Automatisierung im Internet nimmt rasant zu. Schätzungsweise 37.1% des Internetverkehrs werden von Bots gesteuert, automatisierten Programmen, die darauf ausgelegt sind, mit Websites zu interagieren, um bestimmte Ziele zu erreichen. Von diesen 37.1% ist der größte Teil dieses Datenverkehrs böswillig, wobei über ein Viertel des gesamten Internetverkehrs mit „schlechten“ Bots verbunden ist.

Web Scraper sind ein Beispiel für den Einsatz von Automatisierung im Internet. Ein Web Scraper ist ein Programm, mit dem eine Website besucht und die darauf veröffentlichten Informationen gesammelt werden können. Web-Scraper sind nicht unbedingt bösartig. Die von Suchmaschinen wie Google verwendeten Bots sind Web-Scraper. Sie sammeln die Informationen, die auf einer Webseite veröffentlicht werden, um sie zu indizieren und den Benutzern zu ermöglichen, sie über ihre Suchmaschinen zu finden.

Allerdings sind nicht alle Web-Scraper für harmlose Zwecke ausgelegt. Ein Unternehmen kann einen Web-Scraper auf der Website eines Mitbewerbers verwenden, um geistiges Eigentum zur Verwendung in eigenen Produktentwicklungs- und Marketingkampagnen zu sammeln. Ein Cyberkrimineller kann Web-Scraping verwenden, um nach vertraulichen Informationen zu suchen, die versehentlich in der Webpräsenz eines Unternehmens angezeigt werden, oder um ein Profil zu erstellen, mit dem die Wirksamkeit eines Spear-Phishing-Angriffs verbessert werden soll.

Das Wachstum von Web Scraping

Web-Scraping-Bots werden im Allgemeinen nicht als Sicherheitsbedrohung für ein Unternehmen angesehen. Bots tun dasselbe wie ein legitimer Benutzer: Besuchen Sie eine Webseite und sehen Sie sich die öffentlich zugänglichen Inhalte an. Bots tun dies jedoch schneller und mit größerer Lautstärke als menschliche Benutzer.

Tatsächlich machen Web-Scraper in bestimmten Branchen 40-60% des gesamten Datenverkehrs auf Websites von Organisationen aus. Dies bedeutet, dass ein hoher Prozentsatz - möglicherweise sogar die Mehrheit - des mit der Aufrechterhaltung einer Webpräsenz verbundenen Overheads eines Unternehmens nicht einmal der Zielgruppe zugute kommt.

Die finanziellen Auswirkungen von Bots können je nach Branche und Zweck der Webseite sehr unterschiedlich sein. Im E-Commerce-Bereich kann ein Unternehmen aufgrund der Auswirkungen von Web Scraping bis zu 80% der Rentabilität seiner Webpräsenz verlieren.

Web Scraping schadet Zielunternehmen erheblich

Web-Scraper machen einen erheblichen Prozentsatz des Web-Verkehrs eines Unternehmens aus. Dies führt zu einer Reihe finanzieller Auswirkungen auf eine Organisation:

  • Webserver-Nutzung: Die Webserver einer Organisation müssen jede Anfrage verarbeiten und beantworten, die durch das Scraping von Bots gestellt wird. Dies verbraucht eine große Menge an Rechenressourcen und Netzwerkbandbreite. Diese Verschwendung von Ressourcen erhöht den Overhead und kann die Benutzererfahrung anderer legitimer Website-Besucher beeinträchtigen.
  • Wettbewerbsvorteil: Eine Organisation muss Produkt- und Preisinformationen veröffentlichen, um Kunden anzulocken und Verkäufe zu tätigen. Dieselben Daten sind jedoch für einen Wettbewerber wertvoll. Web-Scraper können bei der Entwicklung wettbewerbsfähiger Werbung und Preisgestaltung helfen, um die aktuelle Marketingstrategie des Unternehmens zu umgehen.
  • Skewed Analytics: Viele Unternehmen sammeln Analysen zur Nutzung ihrer Website, um Marketingkampagnen, Produktentscheidungen usw. zu informieren. Web-Scraper verzerren diese Analysen, was möglicherweise dazu führt, dass ein Unternehmen die Auswirkungen einer bestimmten Marketingstrategie überschätzt oder die Conversion-Raten bestimmter Inhalte unterschätzt.
  • SEO Rankings: Web-Scraper sammeln Informationen von der Website eines Unternehmens, möglicherweise zur Verwendung an anderer Stelle. Wenn die urheberrechtlich geschützten Bilder und Inhalte einer Organisation auf anderen Seiten angezeigt werden, kann dies aufgrund doppelter Inhalte zu einer Beeinträchtigung ihrer Platzierungen in Suchmaschinen führen.

Das Problem bei vielen dieser Auswirkungen von Web Scraping ist, dass sie für das Unternehmen größtenteils unsichtbar sind. Ohne die Fähigkeit, botgesteuerten, automatisierten Datenverkehr von menschlichen Benutzern zu unterscheiden, ist es unmöglich festzustellen, ob die Verwendung von Web-Scraping (mit böswilliger Absicht oder auf andere Weise) einen erheblichen Einfluss auf den mit der Webpräsenz des Unternehmens verbundenen Overhead hat und wie das Geschäft funktioniert Entscheidungen werden basierend auf Website-Analysen getroffen.

Schutz vor Web Scraping

Der Datenverkehr zur Website eines Unternehmens kann in drei Hauptkategorien unterteilt werden. Der Datenverkehr kann von einem menschlichen Benutzer stammen, der möglicherweise ein potenzieller Kunde ist oder böswillige Absichten hat. Der gesamte andere Datenverkehr ist automatisiert und kann entweder harmlos (wie die Crawler von Google) oder böswillig (wie viele Web-Scraper) sein.

Das Blockieren menschlicher Benutzer oder harmloser Bots kann einem Unternehmen schaden, da es potenzielle Kunden vertreiben oder die SEO-Rankings der Website verringern kann. Das Versäumnis, böswillige Bots zu blockieren, hat jedoch erhebliche Auswirkungen auf die Rentabilität eines Unternehmens, einschließlich erhöhter Betriebsausgaben und Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage ungültiger Analysedaten.

Um diese Bedenken auszuräumen, muss die Webpräsenz eines Unternehmens vor schlechten Bots geschützt werden können. Ein WAF verfügt über die erforderliche Sichtbarkeit, um Verkehrstypen zu unterscheiden. Sichtbarkeit reicht jedoch nicht aus. Wenn Sie nach möglichen Optionen zum Schutz der Webpräsenz eines Unternehmens vor schlechten Bots suchen, suchen Sie nach einer Lösung mit umfassendem Fachwissen in der Bot-Erkennung und Differenzierung von schlechten Bots von menschlichen Benutzern und gutartigen automatisierten Besuchern.

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